De acordo com as Nações Unidas, 17% da produção global de alimentos é descartada anualmente como desperdício de alimentos. Cerca de 26% deles são restaurantes, lanchonetes e cafés. Isso ocorre porque as pessoas fazem comida que nunca vão comer e levam para a mesa.
O scanner de alimentos Nubi Scan (foto) do Nubi Lab evita esse problema analisando a quantidade certa de alimentos. Ele mede a quantidade de comida servida, ingestão e sobras para usuários de restaurantes, converte-os em dados, prevê o consumo individual de alimentos com base nisso e calcula a quantidade certa de comida a ser preparada em seguida.
Usar este scanner é simples. No refeitório, etc., será instalado um scanner e sensor com função AI na área de catering onde a comida é servida e na área de serviço de alimentação onde os talheres são devolvidos. Quando o usuário coloca um prato sob o scanner, o sensor da câmera informa o conteúdo nutricional e as calorias dos alimentos no prato com mais de 95% de precisão em um segundo. A inteligência artificial, que aprendeu diferentes imagens de alimentos, reconhece diferentes tipos de alimentos, e o sensor analisa a quantidade de alimentos.
Por meio dele, as pessoas que usam o restaurante podem ver que tipo de comida, quanto comeram e quanto descartaram. Ao compilar esses dados como dados, as preferências alimentares dos usuários são quantificadas. Ao prever o consumo de alimentos após um determinado período de tempo, a quantidade de alimentos pode ser preparada com antecedência para atender à demanda.
O NubiLab explicou que, ao usar a IA para analisar os hábitos alimentares e prever a demanda de alimentos, é possível reduzir os custos dos alimentos em até 50%. Em alguns casos, as refeições escolares que adotaram o Nubi Scan reduziram as sobras em até 45%. Ao investir baixo custo na melhoria da qualidade dos alimentos, a satisfação do usuário pode ser aumentada. Ao analisar o big data obtido por meio de scanners, receitas podem ser aprimoradas ou novos menus desenvolvidos.
Também ajuda a gerenciar a saúde dos usuários do restaurante. O Nubi Lab também opera o Auto AI Food Diary, uma solução de saúde orientada por dados. É uma solução que fornece um diretório de saúde personalizado, registrando e analisando a ingestão diária de sódio do usuário, o número de pratos de carne e vegetais e o nível de ingestão de laticínios com um scanner de alimentos.
O CEO Dae-Hoon Kim, que fundou o Nubi Lab, realizou pesquisas sobre IA relacionadas à direção autônoma, como tecnologia de detecção em tempo real e tecnologia de análise de imagem de IA na Hyundai Motor Company. O Nubi Lab foi criado em novembro de 2018 com a crença de que, se fosse usado para analisar dados de alimentos, seria possível resolver o problema do desperdício de alimentos. Este ano, cafeterias corporativas como a SK Telecom e a sede da Microsoft também enviaram mensagens de amor ao Nubi Lab.
Repórter Hankyul Seon sempre@hankyung.com
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