[독점] AI se torna um conservacionista da vida selvagem




O diário britânico The Guardian relata que a inteligência artificial (IA) está ajudando a proteger várias espécies de vida selvagem, incluindo patrulhas de prevenção de caça furtiva e vigilância de espécies animais em todo o mundo. Por meio de algoritmos e modelos para aprender, entender e modificar sistemas de computador de aprendizado de máquina (ML), a IA pode fazer o trabalho de centenas de indivíduos, resultando em resultados mais rápidos, baratos e eficazes.


Aqui estão cinco exemplos de conservação da vida selvagem por IA introduzidos pela mídia.


1. Evite a caça
O Parque Nacional de Kafu, na Zâmbia, abriga cerca de 6.600 elefantes da savana africana, cobrindo uma área total de 22.400 quilômetros quadrados, dificultando a prevenção da caça furtiva. A pesca ilegal no lago Idzhi-Thezhi, perto do Parque Nacional de Kabu, causou sérios problemas.


Em resposta, várias agências, incluindo a Game Rangers International (GRI) e o Departamento de Parques Nacionais e Vida Selvagem da Zâmbia, deram as mãos e começaram a usar a IA para fortalecer a caça ilegal. Câmeras de calor infravermelhas voltadas para o futuro estão instaladas em todo o parque, gravando todos os barcos dentro e fora do parque 24 horas por dia.


Inicialmente, monitorava manualmente a atividade de caça gravada na câmera, mas agora a IA foi treinada para detectar automaticamente os barcos que entram e saem do parque. Isso reduz a necessidade de vigilância manual e aumenta a eficácia contra a caça furtiva.


2. Monitoramento da perda de água superficial
Os rios, lagos e pântanos do Brasil enfrentam pressões cada vez mais severas do crescimento populacional, crescimento econômico, desmatamento e uma crise climática ruim.


No entanto, em agosto do ano passado, o projeto de águas superficiais MapBiomas construiu 150.000 satélites da National Aviation and Space Administration (NASA) Lansat 5, 7 e 8 em uma área de 8,5 m² no Brasil usando machine learning de 1985 a 2020. Até que essas imagens sejam processadas, não se sabe se o Brasil perdeu mais de 15% de suas águas superficiais nos últimos 30 anos.


Em particular, o Rio Negro, um importante afluente do Rio Amazonas e um dos dez maiores rios do mundo, perdeu 22% de suas águas superficiais. A parte brasileira do Pantanal, a maior área úmida tropical do mundo, perde 74% de suas águas superficiais, causando danos catastróficos aos seres humanos e à vida selvagem.


Sem IA, os pesquisadores não conseguiriam analisar com precisão a extensão exata do problema e as mudanças que ocorrem nas águas superficiais em todo o Brasil, evitando assim medidas de mitigação de danos.


Cássio Bernardino, chefe do projeto de águas superficiais Mapbio do WWF Brasil, disse: “A IA realmente nos lembrou da gravidade da perda de águas superficiais. “Isso nos ajudou a lidar com a perda de água de superfície, que é uma das principais causas da biodiversidade e da extinção social no Brasil.”


3. Detecção de baleias jubarte
A Associação Nacional Oceânica e Atmosférica do Pacífico (NOVA) desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina para reconhecimento acústico de baleias jubarte em conjunto com a equipe de Bioacústica de bens sociais de IA do Google. O objetivo é identificar as baleias jubarte que percorrem centenas de quilômetros com seu canto único, localizar reservas marinhas e realizar medidas de segurança.


Ann Allen, uma cientista de pesquisa marinha da Nova, diz que coletou mais de 190.000 horas de gravação de áudio de jubarte em 14 anos para proteger as baleias jubarte.


“Ao identificar os padrões que existem para as baleias jubarte no Havaí e nas Ilhas Marianas, conseguimos reconhecer as canções das baleias jubarte de todo o banco de dados”, disse ele. Além disso, uma nova baleia jubarte foi descoberta nas rochas de Kingman, onde a presença de baleias jubarte ainda não foi descoberta. Sem IA, essa análise detalhada de dados não é possível.


4. Proteção de cola
A população de Cola da Austrália está diminuindo acentuadamente devido à destruição do habitat, ataques a certas raças de cães, acidentes de trânsito e incêndios florestais. Sem habitats de coalas e informações populacionais, os coalas não podem ser protegidos.


Em resposta, Grant Hamilton, professor associado de ecologia do Instituto de Tecnologia de Queensland, uniu-se à Commonwealth of Australia e Landcare Australia para criar um centro de IA de segurança para identificar pessoas em risco local, incluindo refrigerantes.


Usando drones e imagens infravermelhas, um algoritmo de IA analisa imagens infravermelhas em alta velocidade e usa sinais térmicos para distinguir as colas de outros animais. Hamilton explicou que a defesa usou o sistema central de IA para determinar o número de colas restantes na Ilha Kangaroo após os incêndios florestais australianos de 2019 e 2020. “Graças à IA, conseguimos distinguir rapidamente os coalas de outros animais. O uso da IA ​​para a conservação da vida selvagem aumentará no futuro.


5. Contando objetos
Na Bacia do Congo, a segunda maior floresta tropical do mundo, muitas espécies selvagens estão ameaçadas de extinção. Até 2020, a empresa de ciência de dados Appsilon monitorará a biodiversidade em larga escala usando o algoritmo de classificação de imagens Mbaza AI em colaboração com a Universidade de Stirling, na Escócia, e o Gabão National Park Service.


O Embarza AI pode distinguir imagens de mais de 3.000 animais em apenas 30 minutos com 96% de precisão. Isso permite que os conservacionistas da vida selvagem monitorem diferentes espécies de animais e identifiquem rapidamente sinais de perigo.


“O processador Embarza AI pode detectar instantaneamente ameaças à biodiversidade”, disse Robin Wyatt, pesquisador graduado da Universidade de Stirling. O projeto Embarza AI começou com a instalação de 200 mecanismos de câmera no Gabão, mas expandiu-se para incluir a África Ocidental e Central. O Embarza AI também ajuda a acelerar a análise de dados para programas de proteção animal.

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