“Na futura era da inteligência artificial, a ‘casa’ se tornará a principal instalação médica. “Mudanças inovadoras na direção do diagnóstico de condições de saúde pessoais e na prestação de serviços de consulta e tratamento podem ser realizadas através da análise de dados biométricos coletados em casa usando dados artificiais. inteligência.”
Hong Yeon Cheol, professor do Departamento de Medicina Preventiva da Faculdade de Medicina da Universidade Nacional de Seul, que fez um discurso no fórum “Era da Inteligência Artificial, Questionamento através da Medicina”, realizado na Fundação Coreana para Estudos Avançados em Gangnam. “Espelhos inteligentes podem monitorar vasos sanguíneos, temperatura corporal e movimentos musculares por meio de tecnologia de inteligência artificial”, disse Gu, em Seul, no dia 11 deste mês. “Chegará uma era em que as condições de saúde poderão ser monitorizadas através de camas e casas de banho inteligentes e até mesmo o risco de contrair a doença poderá ser previsto”, disse ele. No fórum, organizado conjuntamente pelo Taejae Future Strategy Institute, sem fins lucrativos, e pelo jornal Chosun Ilbo, o Professor Hong e outros participantes discutiram as mudanças e os desafios enfrentados pelos nossos cuidados médicos devido ao desenvolvimento da inteligência artificial.
“Em 2050, 40% da população terá 65 anos ou mais e, em vez de visitar os cinco principais hospitais de Seul, os serviços médicos baseados em dados deveriam ser prestados em casa e nas comunidades locais”, disse o professor Hong. um ato. O professor Hong disse que um “sistema médico em rede” deveria ser estabelecido. Por exemplo, as informações biométricas de um indivíduo são coletadas na Casa Inteligente e os dados coletados são transmitidos ao Centro de Gestão de Saúde Inteligente local e usados para consulta de pacientes e serviços de enfermagem domiciliar. Os dados gerados por casas inteligentes e centros de saúde serão partilhados com hospitais a todos os níveis. “Se criarmos um sistema médico regional ligado a dados, também poderemos resolver o problema das disparidades médicas regionais”, disse o professor Hong.
“Dois anos depois que a Microsoft adquiriu a Nuance, uma empresa de tecnologia de reconhecimento de voz de IA, 3.000 hospitais nos Estados Unidos estão usando este serviço para criar registros médicos, etc.”, disse Jun Ho Na, chefe do Naver Healthcare Research Institute “Inteligência Artificial. “, como o “Clova Care Call” de Naver, pode ser uma forma de se preparar para os desafios nacionais, como o envelhecimento da sociedade. A comunidade médica também precisa ter uma perspectiva mais ampla. O Diretor Na é ex-professor de urologia no Severance Hospital e tem experiência em cirurgia robótica.
“Quando os ‘dados de pagamento’ que uma pessoa pagou pelo café encontram a informação de que ‘esta pessoa sofre de insônia’, a IA orienta o usuário dizendo”, disse Kang Seung-ji, CEO da empresa digital de saúde Welt. O café da tarde não faz bem para dormir. “Se um paciente visita um médico uma vez a cada dois meses e recebe tratamento, a IA pode ser usada para preencher essa lacuna.”
No entanto, os debatedores de hoje disseram: “Embora a base tecnológica de IA seja suficiente, existem muitos desafios”. Existem problemas com o uso de informações pessoais e com a precisão da análise e diagnóstico de IA. “O tamanho do mercado global de saúde digital está a crescer rapidamente, mas também é verdade que há dificuldades na utilização da tecnologia na Coreia devido a diferentes regulamentações relacionadas com dados”, disse Park Seon-young, diretor da Lunit, uma empresa médica artificial. empresa de inteligência. “É necessário estabelecer diretrizes detalhadas para cada tipo de dados”, afirmou.
“A IA médica não pode ser usada mesmo que um dos 100 resultados da análise esteja errado, por isso a complexidade é fundamental”, disse o professor Hong Yeon Cheol. “Precisamos pensar em maneiras de nos beneficiarmos dela sob critérios precisos e rigorosos, baseados nas informações médicas existentes. “
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