A IA do Google, que conquistou StarCraft, cooperará com “Cima”?

[테크월드뉴스=양승갑 기자] O Google DeepMind, que aplicou inteligência artificial (IA) no nível do jogador profissional em “StarCraft 2”, revelou o “SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent)”, uma IA que pode executar tarefas mesmo em um ambiente de videogame 3D.

O Google DeepMind venceu anteriormente 10 vezes em 11 partidas contra a equipe profissional de jogos norte-americana StarCraft 2 por meio de sua inteligência artificial “Alphastar” em 2019.

No dia 13 (hora local), o Google DeepMind apresentou o Cima, que permite jogar em diferentes ambientes de vídeo. A empresa demonstra que pode reconhecer e compreender diferentes ambientes e assim atingir objetivos específicos.

Para conseguir isso, o Google DeepMind trabalhou com oito estúdios de jogos para treinar e testar Sima em nove videogames. Eles incluem a exploração de sobrevivência “No Man’s Sky” e o simulador de aventura “Goat Simulator 3”. Em cada jogo, Sima ganha uma variedade de habilidades, desde navegação simples e uso de menus até extração de recursos, controle de naves espaciais e criação de capacetes.

Atualmente, Shima possui 600 habilidades básicas, incluindo “Virar à esquerda”, “Subir a escada” e “Abrir mapa”, e cada tarefa pode ser concluída em 10 segundos. No entanto, em termos de desempenho geral, não é excelente o suficiente para substituir os humanos. Por esta razão, serão feitas mais pesquisas sobre o desenvolvimento de estratégias como “encontrar recursos e construir acampamento” e abordar planos que exigem a conclusão de várias subtarefas.

“Construir um sistema de IA executável que possa seguir instruções linguísticas arbitrárias em qualquer ambiente 3D é um desafio fundamental no desenvolvimento da inteligência artificial geral. Resolvemos este problema treinando-os para seguir instruções de forma livre”, disseram os pesquisadores do Cima.

Em particular, sabe-se que o SIMA pode seguir instruções em linguagem natural e ter um desempenho melhor do que os humanos em determinados ambientes. Segundo os pesquisadores, o Cima pretende “desenvolver um agente dirigível que possa realizar qualquer tarefa em um ambiente de simulação 3D”. Se o desempenho melhorar no futuro, espera-se que jogos cooperativos com pessoas se tornem possíveis.

Além disso, os clientes que foram treinados em vários jogos tiveram melhor desempenho do que os clientes que foram treinados em apenas um jogo, e o desempenho também diferiu dependendo do idioma.

O Google DeepMind disse que os resultados de Sima “demonstram o potencial para o desenvolvimento de novos agentes de IA baseados em linguagens comuns”, acrescentando: “Esta é uma pesquisa em estágio inicial e esperamos que se torne mais geral e diversificada à medida que apresentamos Sima ao mundo mais amplo do treinamento .” .” “Ele disse.

“Em última análise, a pesquisa da DeepMind está avançando em direção a sistemas e agentes de IA mais gerais que podem compreender uma variedade de tarefas e executá-las com segurança de maneiras que beneficiem as pessoas online e no mundo real.”

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