A Vuno (CEO Ye-ha Lee), empresa de soluções de inteligência artificial médica, anunciou no dia 12 que dois produtos de sua solução Vuno Med na área de radiologia receberam a certificação de dispositivos médicos da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA).
Com esta certificação, o VUNO VUNO Med®-Lung CT AI™, uma solução de auxílio à interpretação de imagens de TC de tórax baseada em inteligência artificial, e o VUNO Med®-DeepBrain®, um dispositivo médico de medição cerebral baseado em inteligência artificial. ®) entrega no Brasil. , o maior mercado de dispositivos médicos da América Central e do Sul.
Espera-se que o mercado de dispositivos médicos do Brasil cresça para cerca de US$ 5,3 bilhões até 2024 devido à 6ª maior população do mundo e ao rápido envelhecimento da população. Além disso, a Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA), que supervisiona os procedimentos de licenciamento e registro de dispositivos médicos no Brasil, é conhecida por ter um sistema regulatório semelhante ao dos Estados Unidos e dos estados membros da União Européia (UE).
VUNO Med chest CT AI™ e VUNO MED Deep Brain® são dois produtos do departamento de radiologia da VUNO que desta vez receberam a certificação brasileira de dispositivos médicos. VUNOMED Chest CT AI™ é uma solução que detecta nódulos pulmonares em imagens de TC pulmonar e fornece informações quantitativas sobre os nódulos. Ele foi designado como o 22º Dispositivo Médico Inovador pelo Ministério de Segurança Alimentar e Medicamentosa em dezembro do ano passado, em reconhecimento à sua distinção e excelência tecnológica, como a tecnologia de reconstrução de imagem de fatia Super Resolution (SR). Além disso, com base na certificação de dispositivo médico obtida no Japão, ele é usado ativamente nos principais hospitais universitários e instituições médicas locais.
O VUNOMED Deep Brain® analisa imagens de ressonância magnética do cérebro com base em aprendizado profundo, divide as regiões do cérebro em mais de 100 regiões e fornece informações quantitativas sobre o grau de atrofia em cada região em um minuto. Ao fornecer ao pessoal médico informações quantitativas sobre as principais regiões do cérebro, ele ajuda a diagnosticar o comprometimento cognitivo leve, as principais doenças cerebrais degenerativas, como a demência de Alzheimer e a demência vascular. O produto foi aprovado pelo Health Insurance Review and Assessment Service no ano passado como um produto de segurança médica quando usado para imagens de ressonância magnética tridimensionais (3D) e exames de ressonância magnética cerebral.
Lee Ye-ha, CEO da Vuno, disse: “Com esta certificação, poderemos introduzir dois produtos com potencial clínico comprovado na área médica do Brasil, que tem grande potencial como o maior mercado da América Latina”. Estamos procedendo com a aprovação do FDA dos EUA para os principais produtos sem problemas e continuaremos a nos esforçar para expandir nosso desempenho nos mercados externos.
Lunit publicou dois artigos no ‘CVPR 2023’, a mais prestigiada sociedade de IA do mundo.
A LUNIT (CEO Seo Beom-seok), uma empresa de inteligência artificial médica (IA), está desenvolvendo capacidades especializadas além das tecnologias gerais relacionadas à visão computacional (CV) na principal conferência de IA do mundo, ‘CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 2023’ . Foi anunciado no dia 12 que as tecnologias médicas de IA, como patologia, publicarão dois artigos técnicos regulares.
No primeiro artigo, um novo conjunto de dados chamado ‘OCELOT’ foi publicado. O OCELOT é composto por dados que combinam anotação de células e tecidos e foi desenvolvido para melhorar o desempenho da detecção de células em imagens patológicas.
No segundo artigo, apresentaremos os resultados de um estudo que melhorou o desempenho da análise de imagens patológicas com SSL (Self-Supervised Learning), uma tecnologia recente que treina um modelo de IA sem anotação.
Em geral, as anotações de especialistas são consideradas indispensáveis para treinar um modelo de IA preciso. No entanto, este processo tinha a desvantagem de exigir tempo e dinheiro consideráveis.
Para superar essas deficiências, a Lunit realizou um estudo de referência em larga escala usando a tecnologia SSL, aplicando-a a 33 milhões de imagens patológicas. Como resultado, a eficácia do SSL foi claramente demonstrada e o desempenho do modelo AI foi aprimorado usando a própria tecnologia adicional da Lunit.
Seo Beom-seok, CEO da Lunit, disse: “Esta é a primeira vez que a Lunit publica um artigo médico sobre visão computacional na CVPR, demonstrando sua tecnologia de IA de classe mundial”. Isso proporcionará avanço tecnológico e inovação. Valor para os usuários.”
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