LG CNS participou do “Intelligent Factory World and Automation 2024 (AW 2024)” e apresentou soluções de logística inteligente e plataforma inteligente de controle de fábrica.
A Smart Factory and Automation Industry Expo 2024 é a maior exposição inteligente da indústria de fábricas e automação da Ásia. Esta exposição será realizada em todo o Salão de Exposições COEX durante três dias, de 27 a 29 de março, e este ano mais de 450 empresas participaram com mais de 2.000 estandes.
A LG CNS apresentou sua plataforma de logística inteligente RaaS (Robot as a Service) nesta exposição. Este é um sistema de interconexão e operação de robôs baseado em plataforma que integra os recursos DX do LS CNS. Em particular, possui controle integrado através da plataforma RaaS. Através do monitoramento integrado de vários robôs, os problemas podem ser identificados precocemente e resolvidos de forma proativa. Está organicamente conectado entre robôs heterogêneos e responde constantemente às mudanças no ambiente operacional. As atualizações baseadas em nuvem simplificam a operação do servidor e os principais serviços de manutenção.
Além disso, também foi demonstrada a plataforma de fábrica inteligente “Factova”. Factova é uma combinação de fábrica e valor e é uma plataforma de fábrica inteligente que pode responder rapidamente a mudanças no modelo de produção, como hiperconectividade, hiperautomação e hiperinteligência. Neste dia, os visitantes conheceram a fábrica virtual da Factova e assistiram a uma demonstração do processo de funcionamento do robô MMR em uma das laterais do pavilhão.
LG CNS é uma empresa de serviços de TI do Grupo LG e líder em DX para clientes em diversas áreas, como nuvem, big data de IA, fábricas inteligentes, logística inteligente, cidade inteligente e blockchain.
Enquanto isso, AW 2024 consiste na International Factory Automation Expo (Aimex), Smart Factory Expo e Korea Vision Expo, e esta exposição inclui a AI Conference 2024 e o AI Autonomous Manufacturing Innovation Forum 2024. Um total de 100 especialistas sessões serão realizadas através dos eventos. Vários cursos paralelos, como seminários de tecnologia de visão de máquina.
Repórter Hiloti Ham Sumi |
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