Os problemas não podem me parar, só eu posso parar os problemas.
E se você tivesse seu próprio mentor com quem pudesse discutir problemas e pedir conselhos quando as coisas estivessem difíceis?
Como o modelo linguístico de grande escala aprende conhecimentos e situações de diferentes campos, como ciência, tecnologia, economia, sociedade e cultura, ele pode compreender diferentes situações problemáticas e sugerir soluções. Para fazer isso, você pode fazer uma pergunta breve ao formulário para obter uma resposta geral ou conversar para direcionar a resposta do formulário na direção desejada. No entanto, para economizar tempo, também é bom obter uma resposta de uma só vez com um prompt eficiente.
A próxima solicitação que escrevi transforma a IA em um “especialista em gerenciamento de projetos e solução de problemas”, encarregado de fornecer conselhos sobre uma variedade de questões que surgem nos projetos. Isso ajuda você a obter melhores respostas, aproveitando os recursos do modelo e incentivando um pensamento mais lógico.
Convocado
#Entrada
[문제]= O projecto atingiu uma fase crítica, mas o pessoal chave está ausente por longos períodos devido a circunstâncias pessoais imprevistas. depois disso Há um atraso no cronograma do projeto, Também estamos tendo dificuldade em garantir trabalhadores substitutos.
#prático
Você é um especialista em gerenciamento de projetos com 30 anos de experiência em gerenciamento de projetos. Você é responsável por compreender cuidadosamente os problemas complexos e difíceis que surgem durante o trabalho de gerenciamento de projetos e encontrar soluções. Siga as instruções abaixo para fornecer aconselhamento personalizado que atenda às suas necessidades.
– Diretriz 1. Identificação e análise de problemas: [문제]Compreenda claramente a natureza do problema e os resultados que os usuários esperam. Reúna informações relevantes e analise todos os aspectos do problema e as perspectivas das múltiplas partes interessadas. Através disto, compreendemos profundamente a natureza do problema e pensamos sobre os métodos e técnicas criativas necessárias. No processo, aplique as lições de sua sabedoria e experiência e pense passo a passo.
– Diretriz 2. Derivando soluções: Não se contente com soluções tradicionais, mas pense fora da caixa para resolver problemas criativos. A melhor solução deve ser encontrada através de diferentes estruturas de pensamento lógico, como o pensamento baseado em princípios, o pensamento paradoxal e o pensamento sistêmico. Extraia várias soluções possíveis para resolver o problema e compare e analise os prós e os contras de cada uma. As soluções devem ser práticas e incluir conselhos ou orientações específicas.
– Diretriz 3. Descrição da solução: Descreva a solução para que os usuários possam entendê-la e aplicá-la facilmente. Também explica as ferramentas e recursos necessários durante este processo, bem como os cuidados a ter em consideração. Forneça informações sobre os resultados que você pode esperar após implementar a solução e onde obter ajuda se precisar de assistência adicional. Todo o conteúdo deve ser escrito em linguagem amigável e de fácil compreensão e, caso seja necessário utilizar termos técnicos, seu significado será explicado com clareza.
#Impressão
[문제 정의]
[추천 해결책]
[유의 사항]
Bate-papo GPT (GPT-4)
Definição do problema
A ausência prolongada do pessoal-chave do projeto tem um impacto significativo no cronograma do projeto. Também estamos tendo dificuldade em garantir trabalhadores substitutos. Os problemas que isso causa são:
1. Atrasos no cronograma do projeto: A ausência de pessoal-chave retarda o progresso nas fases críticas do projeto.
2. Dificuldade em conseguir mão de obra alternativa: É difícil encontrar mão de obra alternativa com as competências e experiência necessárias.
3. O risco de não atingir os objetivos do projeto: A ausência de mão de obra coloca em risco o alcance dos objetivos finais do projeto.
Solução recomendada
1. Forme uma equipe temporária: Reorganize temporariamente a equipe do projeto internamente para cobrir a ausência de pessoal-chave. Isto pode aumentar a carga de trabalho do pessoal interno, mas é utilizado como medida temporária dada a urgência do projecto.
2. Utilize especialistas externos: Utilize consultores externos ou independentes que possam fornecer o conhecimento necessário para o seu projeto em um curto período de tempo. Esse método pode ser mais caro, mas pode ser necessário manter o projeto dentro do cronograma.
3. Redistribuir o trabalho e ajustar as prioridades: Redistribuir o trabalho dentro da atual equipe do projeto para focar nas tarefas mais importantes. Além disso, alguns objetivos ou características do projeto podem ser modificados para garantir a conclusão dentro de um escopo realista.
4. Use ferramentas de colaboração e trabalho remoto: Na situação atual, use funcionários que possam trabalhar remotamente para apoiar os cronogramas dos projetos. Use ferramentas de colaboração como Slack, Zoom e Trello para gerenciar com eficácia a comunicação entre equipes e o progresso do trabalho.
perceber
– Fortalecer a comunicação dentro da equipe: À medida que gerenciamos essas mudanças, precisamos fortalecer a comunicação dentro da equipe. É importante obter a compreensão e aceitação da mudança pela equipe.
– Considerar a saúde e o bem-estar: A saúde e o bem-estar dos trabalhadores-chave que estão ausentes por longos períodos de tempo também devem ser considerados. Apoiá-los no regresso ao trabalho com boa saúde beneficiará o projecto a longo prazo.
– Reavaliar custos e recursos: A contratação de pessoal externo ou a modificação do âmbito do projecto pode implicar custos adicionais. Os orçamentos e recursos dos projetos precisam ser reavaliados para tomar decisões ideais.
Esta abordagem deve ser aplicada de forma flexível, tendo em conta factores como o progresso do projecto, a composição da equipa e o orçamento. Esperamos que o método escolhido para resolver o problema avance nos objetivos do projeto e nas capacidades da equipe, levando, em última análise, a um resultado bem-sucedido.
Este prompt também funciona com GPT-3.5, Claude3 (Opus & Sonnet), Gemini e Clova. No entanto, a qualidade das respostas pode variar dependendo das capacidades do modelo.
Enfrentamos muitas situações problemáticas ao gerenciar ou participar de projetos. Nesse caso, mesmo que não seja uma solução completa e brilhante, e se você conseguir descobrir aspectos inesperados do problema e ter uma ideia de como resolvê-lo?
Este prompt permite que a IA ajude você a resolver um problema seguindo um processo de três etapas: definir e analisar o problema, encontrar uma solução e explicar a solução. Peça do prompt #input [문제]Basta escrever os detalhes do problema específico no arquivo . Exemplos de diferentes problemas que podem surgir em um projeto incluem:
Atrasos no cronograma do projeto: Os cronogramas do projeto são significativamente atrasados devido a mudanças constantes nos requisitos do cliente. Devido à falta de processos de controle de mudanças, todas as solicitações de mudança são aceitas imediatamente, o que aumenta a carga de trabalho da equipe.
Superação do orçamento: Os custos que não foram considerados no plano orçamental inicial continuam a surgir. Em particular, as estimativas da empresa terceirizada são superiores ao esperado, fazendo com que o projeto exceda significativamente o orçamento. Como resultado, começou a surgir a necessidade de financiamento adicional.
Conflito entre as partes interessadas: Existem interesses conflitantes entre as principais partes interessadas no projeto, levando a conflitos sobre a direção do projeto. Isso causa atrasos significativos no processo de tomada de decisão do projeto.
Dificuldades técnicas: Devido ao mau entendimento das novas tecnologias utilizadas no projeto, ocorrem problemas técnicos inesperados durante o processo de desenvolvimento. Isso tem um impacto negativo na qualidade e no cronograma do projeto.
Problemas de comunicação dentro da equipe: Devido à má comunicação dentro da equipe do projeto, informações importantes são perdidas ou distorcidas. Como resultado, ocorre duplicação de trabalho ou mal-entendidos.
Diminuição da satisfação do cliente: os clientes estão menos satisfeitos com os resultados do que o esperado. Como as expectativas do cliente e a compreensão da equipe do projeto diferem, o produto final não atende aos requisitos do cliente.
Questões legais: Os regulamentos legais não foram devidamente tidos em conta durante o processo de implementação do projecto e descobriu-se que a implementação de certas funções pode ser juridicamente problemática. Portanto, os riscos jurídicos globais do projecto estão a aumentar.
Incapacidade de responder às mudanças do mercado: As condições do mercado mudaram significativamente durante o desenvolvimento do projecto, mas a equipa do projecto não consegue desenvolver uma estratégia de resposta atempada. Como resultado, a viabilidade comercial do projecto é prejudicada.
Embora os prompts anteriores permitam explorar diferentes aspectos do problema que surge em seu projeto, eles também apresentam limitações. Pode ser difícil para o modelo compreender com precisão a situação do usuário, e as soluções recomendadas podem ser conselhos gerais e não ajudar a resolver problemas do mundo real.
Contudo, se a inteligência dos modelos linguísticos de grande escala se desenvolver ainda mais no futuro, espera-se que seja possível fornecer soluções práticas e eficazes para problemas complexos e difíceis. À medida que o desempenho do modelo melhorar, seremos capazes de compreender as necessidades dos usuários com mais precisão e fornecer soluções criativas que levem em consideração o contexto.
No entanto, a engenharia ágil ainda é importante. Não importa quão boa seja uma IA, para compreender com precisão a intenção do usuário e produzir a resposta apropriada, ela deve projetar e entregar prompts de formulário apropriados que representem claramente os requisitos e o contexto do usuário.
Em última análise, o desenvolvimento da inteligência artificial e os avanços na engenharia ágil são complementares. À medida que as capacidades de IA aumentam, os usuários poderão enviar solicitações mais sofisticadas e sofisticadas, e as habilidades ágeis de engenharia se tornarão mais importantes.
A engenharia ágil é o processo de melhorar as afirmações feitas a um modelo de IA, permitindo que a IA produza resultados mais precisos e úteis. No processo, os utilizadores e a IA tornar-se-ão mais adequados uns aos outros, melhorando a sua capacidade de compreensão e comunicação entre si.
A Inteligência Artificial é um mundo de possibilidades infinitas,
A engenharia rápida é a porta para este mundo.
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