O Google lançou recentemente uma ferramenta que pode reduzir significativamente o tempo de programação de um bot. De acordo com a mídia técnica estrangeira Gizbot, “Code as Policies (doravante referido como CaP)” está registrado como uma licença de código aberto no GitHub. O CaP entende a linguagem natural, portanto, mesmo um novato em programação pode facilmente criar código para fazer um bot realizar uma tarefa específica.
A robótica e a robótica são as áreas com o crescimento mais rápido entre os setores em que o CaP do Google, que entende e codifica a linguagem natural, é implementado. Robôs usados em diferentes indústrias requerem programação separada de acordo com suas tarefas. Para aplicar o bot ao processo de fabricação, o processo de codificação do bot deve primeiro ser concluído para o trabalho.
Em outras palavras, todo bot requer código personalizado escrito por um desenvolvedor. O código não precisa ser complicado. Alguns códigos podem ser tão simples quanto usar um braço robótico para pegar um item em uma esteira transportadora e colocá-lo em uma caixa. No entanto, mesmo ao processar comandos simples, a codificação é necessária.
Se as funções ou tarefas do robô forem modificadas, o código também deverá ser reescrito. O esforço do desenvolvedor também é necessário para implementar o código a ser executado em um bot em outro dispositivo. Ironicamente, essas tarefas são difíceis de automatizar e o Google CaP foi desenvolvido para melhorá-las.
O Google diz que o CaP pode economizar tempo dos desenvolvedores gerando código de configuração de bot. O CaP usa inteligência artificial para entender o significado da entrada de texto pelos desenvolvedores e sugerir os blocos de código necessários para a codificação.
O GitHub Copilot, lançado no início deste ano, oferece um recurso semelhante. O Co-Pilot vem crescendo rapidamente desde seu lançamento e ganhou popularidade. O copiloto também sugere os blocos de código necessários para os desenvolvedores. Os desenvolvedores que desenvolvem software podem concluir códigos extensos rapidamente aceitando as sugestões de preenchimento automático fornecidas pelo GitHub helper.
O Microsoft GitHub Assistant e o CaP do Google são semelhantes em muitos aspectos. O CaP do Google escreve código em Python e o Copilot da Microsoft está disponível em Python e JavaScript.
A Microsoft lançou o copiloto GitHub de seu repositório de código aberto, GitHub. O Google também lançou o CaP através do GitHub. Ambos os sistemas podem usar bibliotecas de software ou pacotes de código que automatizam tarefas comuns e estão sujeitos a licenças de código aberto.
Uma coisa a notar é que a Microsoft mantém um amplo modelo de linguagem, GPT-3. GPT-3 é uma ferramenta de programação em linguagem natural. A Microsoft adquiriu o GPT-3 de seus desenvolvedores originais. Semelhante ao sistema CaP do Google, mas diferente porque é aplicado especificamente à programação de bots.
Enquanto isso, a Microsoft desenvolveu um plugin no GitHub para explicar a programação em linguagem natural, mas estava relutante em lançá-lo ao público. O CaP do Google também pode gerar código ao entender a linguagem subjacente que dita a escrita do código. De fato, os pesquisadores usaram a ferramenta CaP para treinar o robô a mudar a posição dos cubos de jogo colocados em uma mesa, e a única palavra que inseriram na ferramenta foi “alinhar os blocos para formar um quadrado no centro”.
Em suma, ambas as ferramentas foram desenvolvidas para entender a programação em linguagem natural, mas para propósitos diferentes. Será interessante ver como as duas plataformas evoluirão no futuro.
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