Grupo de pesquisa da Universidade Federal do Brasil AI Lunit Insight CXR obtém excelente desempenho ‘atendendo aos padrões da OMS’ na triagem de tuberculose em prisões


Análise de imagens de raios-X do tórax Solução de IA 'Lunit Insight CXR' imagens em vários modos de exibição (Foto: DB)
Análise de imagens de raios-X do tórax Solução de IA ‘Lunit Insight CXR’ imagens em vários modos de exibição (Foto: DB)


Universidade Federal Dr. Mato Grosso do Sul, Brasil. Uma equipe de pesquisa internacional liderada por Julio Groda, Lunit Insight CXR, aplicou a solução de análise de imagem de IA da Lunit para radiografias de tórax (CEO Seo Beom-seok) em presidiários. Como resultado do aplicativo, ele atendeu ao padrão de desempenho de triagem de TB da Organização Mundial da Saúde (OMS) e mostrou alta precisão.


Os resultados do estudo foram publicados no ‘The Lancet Regional Health-Americas’, uma revista acadêmica internacional publicada pelo The Lancet Group, uma revista médica de renome mundial.


Os resultados deste estudo foram publicados no mês passado, no dia 4, ‘Avaliação de radiografia de tórax com mecanismos de interpretação automatizados para triagem de tuberculose em massa em prisões: um estudo transversal’ –debaixo)’ foi lançado sob o título.


O Dr. Julio Grota, que liderou o estudo, disse: “Como as prisões são um ambiente fechado, a incidência de tuberculose é cerca de 10 vezes maior do que no ambiente geral”. Esperamos que uma solução de análise de vídeo baseada nisso seja de grande ajuda. Melhorando a situação.”


Os pesquisadores compararam e analisaram o desempenho das soluções de análise de imagens de IA de raios-X de três empresas médicas de IA, incluindo a Lunit, em um total de 2.075 dados de tuberculose coletados em três prisões masculinas no Brasil de outubro de 2017 a dezembro de 2019.


Como resultado, o Lunit Insight CXR mostrou alta precisão com uma eficiência de detecção de TB de 0,91 na análise AUROC, um índice de avaliação de desempenho para modelos de inteligência artificial. Em geral, quanto mais próximo o valor AUROC estiver de 1, mais confiável ele é, e o Lunit Inside CXR apresentou o maior valor AUROC entre as três soluções utilizadas no estudo.

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Este é um valor que atende ao padrão de sensibilidade de 90% (taxa de detecção positiva) para classificação de pacientes com TB definido pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Em particular, o Lunit Insight CXR mostrou excelente desempenho na detecção de TB sob várias condições, como idade, tabagismo e sintomas de TB.


Enquanto isso, o CEO da Lunit, Seo Beom-seok, disse: “Este estudo é significativo, pois o Lunit Insight CXR demonstrou um desempenho notável não apenas em ambientes clínicos gerais, mas também em prisões e outros ambientes”. Planejamos continuar pesquisa ativa e expansão. Através dos canais de vendas, pode ser usado tanto quanto possível.

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