Ele consiste em um sistema de computação de ponta ISS, um sistema convergente HPE Edgeline e servidores HPE ProLiant.
[디지털경제뉴스 박시현 기자] A Hewlett-Packard Enterprise (HPE) anunciou que enviou o HPE Spaceborne Computer-2, um sistema de computação avançado da ISS, para a Estação Espacial Internacional (ISS).
HPE Spaceborne Computer-2 é um produto baseado em produtos de servidor comercialmente disponíveis (COTS) fornecidos sob contrato com a Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço (NASA) e Northrop Grumman e carregado no veículo de lançamento Falcon 9 da SpaceX. no espaço. Este é o terceiro envio para a Estação Espacial Internacional.
O HPE Spaceborne Computer-2 consiste em △HPE Edgeline Converged System △HPE ProLiant Server △HPE High Performance Computing Solutions △130+ TB de armazenamento flash Kiossia △4 módulos Kiossia SAS de 960 GB com valor RM. Ele consiste em 8 séries XG NVMe de 1.024 GB e 4 SSDs SAS empresariais PM6 de 30,72 TB. Além disso, o sistema operacional HPE Spaceborne Computer-2, o Programa de Suporte Spaceborne da NASA e novos recursos de segurança do sistema também foram atualizados.
A HPE e a NASA estão testando se servidores baratos e prontos para uso podem suportar as duras condições do espaço e fornecer computação confiável na Estação Espacial Internacional (ISS). Em particular, o HPE Spaceborne Computer-2 é um aplicativo com uso intensivo de dados que simula a carga de computação durante viagens espaciais reais. Anteriormente, os dados eram coletados em centros de pesquisa a bordo de espaçonaves e enviados à Terra para processamento. No entanto, um supercomputador na própria estação espacial avalia agora os dados quase em tempo real a partir da órbita baixa da Terra e transmite apenas os resultados da análise de dados ou insights diretamente para a Terra, reduzindo significativamente o tempo de download ao reduzir o tamanho do download em 30.000 vezes.
O HPE Spaceborne Computer-2 planeja conduzir experimentos de aprendizagem unificados na estação espacial que podem treinar de forma autônoma mecanismos de inferência ou modelos de aprendizado de máquina construídos na nuvem. Este experimento está sendo conduzido em colaboração com empresas de serviços em nuvem com o objetivo de desenvolver ainda mais modelos de treinamento de aprendizado de máquina usados na Terra e manter os mecanismos de inferência de IA atualizados no espaço.
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