[Story in Book] Perguntas a serem feitas quando estiver curioso sobre o que a IA pode fazer

[디지털투데이 황치규 기자]Há muitas coisas que a IA pode fazer bem, mas ainda há limites para isso. Há muitas mensagens dizendo que você pode fazer isso ou aquilo com IA, mas em alguns casos é difícil fazer isso com IA, mas também há casos em que exageram a ideia de que isso pode ser feito.

De acordo com o livro Some Strange But Interesting Men, de Janelle Shen, aqui estão algumas perguntas a serem feitas ao avaliar a mensagem de que a IA pode fazer isso e aquilo.

Primeiro, quão difundido é o problema? Eu estou.

“A IA é boa para resolver problemas muito restritos e bem definidos. Jogar xadrez ou Go é um problema restrito o suficiente para que a IA possa resolver. Reconhecer certos tipos de imagens, como determinar se há ou não um rosto humano na imagem. Ou discriminação.” Talvez distinguir entre células saudáveis ​​e doentes seja algo que a IA possa alcançar.

Lidar com todas as situações inesperadas que ocorrem nas ruas das cidades ou nas conversas humanas pode estar fora do alcance da inteligência artificial. Se a IA tentar, poderá ter sucesso em muitos casos, mas sempre haverá desvantagens.

É claro que existem problemas ao longo da fronteira. Mesmo uma IA que seja boa em classificar imagens médicas ficará confusa se vir a imagem de uma girafa. “Os chatbots de IA que podem parecer humanos têm as pontas dos dedos preparadas para o caso de chegarem a conclusões ilógicas ou não conseguirem lidar corretamente com a maioria dos tópicos.”

E então, onde você conseguiu os dados de treinamento? todos.

“Às vezes as pessoas escrevem suas próprias histórias e depois se gabam de que foram escritas por inteligência artificial. Você deve se lembrar de uma piada que virou tendência no Twitter em 2018, que criou novos textos publicitários depois de assistir a milhares de horas de comerciais da rede de restaurantes Olive Garden. Era uma piada sobre um robô, e uma das implicações de que o autor da piada era um humano é que a descrição da fonte da qual a IA aprendeu seu aprendizado e o resultado que produziu não correspondiam.

Se você mostrar vídeos de IA para aprender, o resultado da IA ​​serão vídeos. A IA não pode criar um roteiro de jogo com impressões digitais. A menos que haja outra IA ou humano convertendo o vídeo de volta em texto, existem exemplos de IA para imitar ou funções de aptidão para maximizar? “Caso contrário, tudo o que você está vendo provavelmente não foi criado pela IA.”

O problema requer um alto nível de memória? Também existe.

“Você se lembrará de que a IA funciona melhor quando não precisa se lembrar de muitas coisas ao mesmo tempo. Muitas pessoas continuam trabalhando para melhorar esse problema, mas, por enquanto, a ausência de memória é um sinal de que o resultado é uma intervenção da IA .” As histórias escritas pela IA ficarão espalhadas, esquecerão de continuar a trama anterior e, às vezes, até esquecerão de terminar as frases.


Os sistemas de IA que jogam videogames complexos têm dificuldade em formar estratégias de longo prazo. Uma IA que parar de falar esquecerá as informações que você forneceu anteriormente. “Uma IA que pudesse recontar uma piada, uma IA que pudesse manter um personagem consistente, uma IA que pudesse lembrar coisas na sala teria pelo menos muita ajuda de humanos durante o processo de edição.”

Estamos apenas imitando o preconceito humano? Também é necessário olhar o assunto sob esta perspectiva.

“Mesmo que as pessoas estejam realmente usando IA para resolver um problema, isso pode não acontecer tanto quanto afirmam os programadores que a criaram. Por exemplo, uma empresa pode examinar as redes sociais de um candidato a emprego para ver se ele pode confiar na pessoa. Se você afirma que desenvolveu uma nova inteligência artificial que pode determinar se algo é verdade ou não, uma luz vermelha deve acender imediatamente em sua cabeça.

Tais tarefas exigem habilidades linguísticas de nível humano, capacidade de processar símbolos culturais, piadas, sarcasmo, referências a eventos atuais e sensibilidade cultural. Em outras palavras, tal tarefa é algo que apenas a IA de uso geral pode fazer. No entanto, se a IA continuar a informá-lo sobre as pontuações de cada candidato a emprego, em que se baseia a tomada de tal decisão?

A IA que filtra candidatos a empregos pode enfrentar problemas semelhantes. Como a revisão de currículos da Amazon, que aprendeu a IA a penalizar candidatas do sexo feminino. As empresas que fornecem serviços de avaliação de usuários usando IA citam empresas clientes cuja diversidade nas contratações aumentou dramaticamente desde a introdução da IA. No entanto, sem testes cuidadosos, é difícil saber a causa.

É possível aumentar a diversidade nas contratações, mesmo que os revisores de candidatos com tecnologia de IA recomendem candidatos aleatoriamente. Contanto que essas recomendações aleatórias sejam melhores do que o preconceito racial e de gênero das contratações corporativas típicas. “Se uma IA estiver assistindo a um vídeo e um candidato tiver uma cicatriz facial, estiver parcialmente paralisado ou tiver expressões faciais diferentes das de ocidentais ou de pessoas sem deficiência, como a IA reagirá?”