|
Aplicação de tecnologia patenteada de IA para análise de imagens médicas, crescimento médio anual de 54,7%
O aumento médio anual da Coreia é de 67,1%, ocupando o segundo lugar no mundo, depois da China (86,8%).
16 candidatos coreanos à lista das 100 maiores empresas do mundo… 8 deles são pequenas e médias empresas
O índice Hirschman-Herfindahl de 20 anos caiu para 46… A competição entre empresas tornou-se mais intensa
A taxa de candidatura às universidades consideradas berço da tecnologia é de 30,2%, valor superior à média global (23,2%).
Houve pedidos de patentes em todo o mundo para tecnologia de análise de imagens médicas que analisa dados de imagens médicas (raios X, ultrassom, tomografia computadorizada, ressonância magnética, etc.) usando tecnologia de IA para apoiar ou auxiliar médicos no diagnóstico nos últimos 10 anos. (2011 a 2020). ). ) a uma taxa média de 54,7% ao ano. Acontece que a Coreia está a crescer a uma taxa média anual de 67,1%, tornando-se o segundo país com crescimento mais rápido no mundo.
De acordo com MarketsAndMarkets, o mercado de tecnologia de IA de análise de imagens médicas, que usa IA para analisar imagens médicas como raios X, tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas, está crescendo rapidamente. Espera-se que o tamanho do mercado, que era de 1,2 mil milhões de dólares em 2022, aumente dez vezes para atingir 12,2 mil milhões de dólares em 2027. Consequentemente, a concorrência parece estar a intensificar-se para ganhar vantagem na tecnologia de IA para análise de imagens médicas.
Como resultado da análise do Escritório de Propriedade Intelectual da Coreia de patentes globais para tecnologia de IA para análise de imagens médicas aplicadas ao IP5, o número de pedidos, que era de apenas 58 em 2011, aumentou a uma taxa média anual de 54,7% nos últimos 10 anos. anos (2011 a 2020), para chegar a 2020. Em 2018, chegou a 2.946 casos. Em particular, a taxa média de crescimento anual nos últimos cinco anos (2016 a 2020) foi de 70,9%, o que indica que o aumento das encomendas está a acelerar.
|
Considerando a nacionalidade do requerente, a taxa de crescimento dos pedidos da Coreia foi a segunda mais rápida do mundo, com 67,1%, e a China apresentou o maior crescimento, com uma média anual de 86,8%.
O volume de pedidos por nacionalidade do requerente foi a China, que respondeu pelo maior número com 39,8% (3.477 casos), seguida pelos Estados Unidos com 19,8% (1.733 casos), Coreia com 12,1% (1.057 casos) e Japão com 11,2. %. (980 casos) e a Alemanha em 6,0% (522 casos).
Quanto aos principais requerentes, a Siemens Healthineers (4,5%, 393 casos) foi o maior requerente, seguida pela Philips Healthcare (2,6%, 229 casos) e pela Canon Medical Systems (2,1%, 185 casos). Os candidatos coreanos incluíram Samsung Electronics (1,0%, 87 casos), Deep Bio (0,5%, 48 casos) e Yonsei University (0,5%, 44 casos).
Havia 16 candidatos coreanos entre os 100 melhores do mundo, e 8 deles eram PMEs, incluindo Deep Bio, Lunit, Huron, JLK, Vuno, Deepnoid, Waysen e Hutom. Em particular, a taxa de candidatura nas universidades, berço da tecnologia, atingiu 30,2%, valor superior à média global (23,2%).
Parece que a concorrência entre empresas neste domínio está a aumentar. Olhando para o índice Herfindahl-Hirschman, que indica a concentração de pedidos de patentes, a concentração, que era de 458 em 2011, caiu para 46 em 2020, mostrando que está mais próxima da concorrência totalmente livre. Isto parece ser devido ao aumento da participação de novas empresas com interesse crescente em tecnologia de análise de imagens médicas utilizando inteligência artificial. Quanto maior o índice de Hirschman-Herfindahl, mais próximo do monopólio o mercado está, dificultando a entrada de novos participantes.
|
“A partir desta análise, parece que a barreira de patentes para a tecnologia de IA para análise de imagens médicas não é alta, então parece ser uma boa oportunidade para as PME na Coreia”, disse Jeon Beom-jae, chefe do Departamento de IA da o Escritório de Propriedade Intelectual da Coreia. “Forneceremos dados de análise de patentes a tempo para que possamos identificá-los”, disse o Departamento de Exame de Inteligência de Big Data.
“Leitor implacável. Especialista em mídia social. Amante de cerveja. Fanático por comida. Defensor de zumbis. Aficionado por bacon. Praticante da web.”