A empresa de geração de dados sintéticos BESOL democratiza os dados de aprendizado “IA e IA generativos”… Forneça proteção de privacidade e implemente IA sem viés!


Exemplo de dados sintéticos Bsol
Exemplo de dados sintéticos Bsol


A B-Sol (CEO Hyung-Oh Park), uma empresa inovadora que fornece dados sintéticos gerados em um ambiente digital sem coletar ou medir no ambiente real, realizou o maior evento da Ásia no COEX em Samseong-dong, Seul, por três dias a partir do décimo ao décimo segundo participante da Sexta Exposição Internacional de Inteligência Artificial (AI EXPO KOREA 2023), mostrará o verdadeiro valor dos dados sintéticos gerados com tecnologias mais avançadas e soluções de IA.


O treinamento atual de IA, incluindo modelos generativos modernos de IA, requer a aquisição e anotação de grandes quantidades de imagens do mundo real que cumpram os padrões de privacidade e sejam imparciais, o que é uma tarefa cara e demorada.


O Bisol gera automaticamente dados sintéticos (dados estáticos) para objetos estáticos capazes de modelagem 3D e dados sintéticos (dados dinâmicos) para objetos em movimento, como pessoas, robôs ou animais em um sistema de geração autodesenvolvido e democratiza os dados de aprendizado para alcançar a inovação do sistema AI e torná-lo mais publicável.


A plataforma permite que os clientes criem rapidamente um número ilimitado de cenas e cenários usando modelos 3D realistas. Ao simular e capturar essas cenas, os modelos de IA podem ser treinados e criar imagens sintéticas totalmente anotadas que podem ser usadas para abordar questões de diversidade e viés.


Os dados sintéticos apresentados referem-se aos conjuntos de dados gerados no ambiente digital sem coletar ou medir o ambiente real.


Exemplo de dados sintéticos Bsol
Exemplo de dados sintéticos Bsol


Atualmente, os dados estáticos B-SOL usam principalmente objetos automotivos, e muitos dados sintéticos realistas são gerados pela aplicação de vários parâmetros, como materiais, luz e ambiente. Em particular, neste evento, os dados do veículo de diferentes perspectivas, como o motorista ou a caixa preta ao dirigir um carro, serão apresentados e exibidos diretamente.

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Além disso, apresentará uma solução de análise de imagem de tráfego AI que pode identificar modelos de carros usando a tecnologia AI de detecção de objetos. As soluções de AI de análise geral de imagens de tráfego detectam principalmente tipos de veículos (automóveis de passageiros, caminhões, ônibus, veículos de duas rodas) e pedestres. No entanto, Visol espera que a solução de IA, que aprendeu até a marca de um carro, seja usada não apenas para análises de tráfego mais detalhadas, mas também para vários marketing relacionados a carros.


Os dados dinâmicos do B-SOL são criados combinando dados de movimento 3D de movimentos filmados em um estúdio de captura de movimento autoproduzido com personagens 3D autoproduzidos, depois inseridos em um sistema de geração de dados estáticos.


2023 AI EXPO KOREA B-Sol Booth Visão do estande
2023 AI EXPO KOREA B-Sol Booth Visão do estande


Nesta “AI EXPO KOREA 2023”, apresentaremos uma solução de IA que pode ser usada para avaliar o movimento do Taekwondo, o esporte nacional da Coreia, aprendendo dados dinâmicos da tecnologia de reconhecimento de movimento mais pesquisada até agora.


Enquanto isso, a Bsol realizará uma competição de inteligência artificial para criar um ecossistema de dados sintéticos e desenvolver dados sintéticos na Coréia.


Este evento é uma “Competição de IA de Detecção de Objetos com Base em Dados Artificiais” usando dados compostos gerados diretamente pelo BISOL. Por meio dessa competição, a Bsol determinará o impacto do aprendizado de IA em dados sintéticos autogerados para melhorar o desempenho da IA ​​e preparará medidas para melhorar a qualidade dos dados sintéticos.


Concurso de colagem de fotos
Concurso de colagem de fotos


A BESOL está acelerando os esforços para garantir a tecnologia de geração de dados sintéticos para aprendizado de IA que permite o desenvolvimento de modelos de IA de alto desempenho por meio de diferentes métodos e ideias, bem como competições de IA.

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