A Inteligência Artificial está permeando nosso dia a dia e mudando o paradigma da indústria e da sociedade. Está literalmente experimentando um desenvolvimento inovador. No centro desta loucura estão “ChatGPT”, “Gemini”, “Bard”, “LLaMA”, “Midjourney” e “Stable Diffusion”. ), etc., representada pela IA generativa, oferecendo soluções criativas e inovadoras e criando possibilidades incríveis. Além disso, à medida que começa a funcionar em dispositivos, caminhamos para um mundo onde as suas capacidades e impacto são difíceis de quantificar.
Enquanto isso, embora persista a questão de como a IA mudará o futuro, a questão mais importante entre elas (“Quais empregos desaparecerão e quais serão novos?”)” é a questão. De acordo com um relatório da ResumeBuilder, uma empresa líder em empregos nos EUA. site, em dezembro No ano passado, mais de um terço (37%) dos líderes empresariais dos EUA disseram que a IA substituiria os funcionários até 2024.
Isso é de acordo com uma pesquisa ResumeBuilder com 750 líderes empresariais de empresas que atualmente usam IA ou planejam usar IA em 2024. O relatório descobriu que 53% das empresas estão usando IA atualmente e 24% planejam usar IA até 2024. Com planos para começar Em 4 em cada 10 empresas afirmaram que existe a possibilidade de a inteligência artificial substituir os funcionários este ano.
Além disso, 37% das empresas que utilizam IA disseram que irão demitir funcionários em 2023 porque a empresa não exigirá mais que usem IA. Além disso, 44% das empresas que usam ou planejam usar IA em 2024 disseram que irão definitivamente (21%) ou provavelmente (23%) demitir funcionários devido ao uso de IA.
Aqui, foi publicado um estudo de investigação chocante afirmando que “a IA generativa eliminará ou transformará até 90% dos empregos actuais nos Estados Unidos até 2032 e contribuirá com até 1 bilião de dólares para a economia americana”.
Este é um relatório de pesquisa intitulado 'Novos Negócios, Novo Mundo', conduzido conjuntamente pela Cognizant (Nasdaq CTSH), um grupo multinacional americano de serviços e consultoria de TI, e pela Oxford Economics, a principal consultoria econômica do mundo.)' é apresentado nesta seção. O relatório foi divulgado no dia 10 deste mês. Além disso, o conteúdo da pesquisa será apresentado na 54ª Reunião Geral Anual do Fórum Econômico Mundial (Fórum de Davos) do Fórum Econômico Mundial (WEF), que será realizada em Davos, na Suíça, de 15 a 19 local. tempo.
De acordo com o relatório, “90% dos empregos serão possibilitados de alguma forma pela IA generativa, o que mudará drasticamente a nossa abordagem aos negócios, à produtividade e ao crescimento económico, e o impacto que esta tecnologia terá terá um impacto significativo na capacidade das empresas para adaptar.” “E o crescimento pessoal. Dependerá da rapidez com que as pessoas se adaptarem às novas formas de trabalhar.”
“A nossa investigação visa revelar o impacto que a IA generativa pode ter na força de trabalho global”, disse Adrian Cooper, CEO da Oxford Economics. “Mostra a rapidez com que a economia dos EUA pode ser revertida e fornece informações valiosas para os líderes aproveitarem este potencial. ”E responda rapidamente.
A IA generativa oferece o potencial para melhorar a eficiência operacional, criar novos fluxos de receitas, inovar produtos e serviços e, em última análise, redefinir os negócios. Para medir o impacto potencial da IA generativa na produtividade e no futuro do trabalho, a Cognizant encomendou uma colaboração com a Oxford Economics para criar um modelo económico que explora três cenários para a adoção de IA generativa pelas empresas dos EUA.
O modelo teve em conta mais de 18.000 profissões que impulsionam a economia dos EUA e examinou de perto o impacto que a IA generativa poderia ter nos empregos que conduzem a essas profissões. Embora focados na força de trabalho dos EUA, os temas gerais que emergiram da pesquisa podem ser aplicados em todo o mundo. Este estudo extraiu as seguintes ideias principais:
A adoção da IA aumentará rapidamente durante a próxima década e atingirá então a maturidade.
As empresas estão atualmente na fase piloto de introdução da funcionalidade de IA. No entanto, o estudo descobriu que as taxas de adoção poderiam aumentar de 13% para 31% em apenas quatro a oito anos. O ritmo de adopção poderá abrandar durante os próximos 15 anos, mas espera-se que continue a aumentar durante pelo menos mais 15 anos.
O desenvolvimento económico pode avançar rapidamente.
Dependendo da adoção pelas empresas, a tecnologia de IA generativa poderá melhorar a produtividade dos EUA em 1,7 a 3,5% durante a próxima década e aumentar o PIB dos EUA de 477 mil milhões de dólares para 1 bilião de dólares anualmente.
O mercado de trabalho pode estar em crise.
Espera-se que metade dos empregos (52%) mude significativamente com a integração da IA para automatizar tarefas. Como resultado, cerca de 9% da actual força de trabalho dos EUA poderá perder os seus empregos e 1% poderá ter dificuldade em encontrar novos empregos devido a mudanças económicas passadas.
Profissões que exigem um alto nível de conhecimento são as mais afetadas.
No passado, os desenvolvimentos tecnológicos e a automação substituíram essencialmente o trabalho manual e afetaram o trabalho cognitivo simples e orientado para o processo. No entanto, pelo contrário, espera-se que a IA generativa tenha um impacto maior nas áreas profissionais e nos empregos que exigem elevado conhecimento.
Em particular, os trabalhos relacionados com análise de crédito, programação de computadores, desenvolvimento web, gestão de bases de dados e design gráfico já têm um impacto máximo teórico de cerca de 50%. À medida que a tecnologia avança, a influência de algumas profissões poderá aumentar para 80% até 2032.
CEOs e executivos também podem ser afetados.
Os dados mostram que se os executivos, e mesmo os CEO, começarem a aplicar a IA generativa a tudo, desde a avaliação dos concorrentes até à tomada de decisões estratégicas, o seu impacto máximo teórico (o grau em que uma tarefa provavelmente será realizada pela IA generativa) poderá aumentar. mais de 25% aparece.
“A IA generativa já nos impressionou com suas capacidades em todos os setores, mas seu verdadeiro impacto integrado em nossos negócios e operações diárias está apenas começando”, disse Ravi Kumar S., CEO da Cognizant. “Para aproveitar efetivamente o potencial desta tecnologia para amplificar o futuro do trabalho, devemos compreender plenamente o seu impacto.” Respondemos ao futuro do trabalho, trabalhando juntos para nos dar a melhor oportunidade de crescer.
“A IA será uma tarefa muito mais complexa e difícil do que esperávamos”, afirma a maioria dos especialistas. No entanto, a IA não substitui completamente os humanos, mas concentra-se na “IA centrada no ser humano”, que procura melhorar as capacidades humanas e a colaboração.
Por outras palavras, quanto mais as pessoas compreendem a IA centrada no ser humano, mais acreditam que esta terá um impacto positivo no seu trabalho. Pelo menos você sempre tem uma ideia do que está acontecendo e o que esperar, em comparação com não ter ideia.
Aqui, a reciclagem e a mobilização de recursos humanos em consonância com o desenvolvimento da inteligência artificial são essenciais. Chegou a hora de o governo e os líderes de todas as áreas da sociedade e da indústria colaborarem através de políticas que estabeleçam confiança e novas estratégias que permitirão que as indústrias, as empresas e os trabalhadores cresçam juntos na era da inteligência artificial.
Ao mesmo tempo, este “novo trabalho, novo mundo” (Relatório sob)' O projeto de pesquisa é o Oxford Global Economic Model (GEM – teste gratuito) sob) foi implementado por meio de cinco etapas principais de trabalho que desenvolveram sequencialmente valores de entrada assumidos para ).
Estes dados sugerem que a aplicação da tecnologia de IA pelas empresas nos Estados Unidos durante o período de previsão terá impacto nos motores estruturais da actividade económica, especialmente na produtividade total dos factores (TFP), uma medida da eficiência da produção que reflecte não só a produtividade do trabalho, mas também produtividade do trabalho Fator total. A capacidade dos factores, o investimento de capital e a tecnologia (TFP) também são modelados para reflectir o impacto esperado no crescimento.
Além disso, a metodologia abrangente (The Economic Impact of US-Born AI) adiciona três cenários para refletir a incerteza inerente a este processo.sob), e os resultados foram sorteados.
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