[의학신문·일간보사=오인규 기자] Centrado em conferências acadêmicas globais, onde ocorrem trocas e discussões ativas entre especialistas clínicos e médicos, as principais empresas domésticas de inteligência artificial médica (IA) são constantemente reconhecidas por suas proezas tecnológicas e realizações de pesquisa, atraindo a atenção.
Com base nisso, estamos determinados a trabalhar ativamente para ajudar a equipe médica a escolher os pacientes de maneira eficaz, tomar decisões rápidas e fornecer informações precisas aos pacientes.
Em primeiro lugar, a empresa de inteligência artificial médica AITRIX (CEO Kim Kwang-jun, Yeo Jin-gyu) publicou recentemente um artigo sobre como melhorar a previsão da deterioração do paciente usando dados multimídia, que foi aprovado como um excelente artigo no Machine Learning Healthcare 2023 (MLHC 2023), a maior conferência médica de inteligência artificial do mundo.
A tese Aitrix aprovada no MLHC 2023 é um estudo para melhorar os problemas decorrentes do uso de múltiplas modalidades de registros eletrônicos de saúde (EHRs). Os sites clínicos existentes que usam registros eletrônicos de saúde fornecem uma riqueza de informações por meio de diferentes modalidades, mas à medida que os métodos usados aumentam, também aumenta a quantidade de computação e há problemas com ciclos irregulares de entrada de dados.
Neste estudo, o módulo ▲ Multimodal Embedding (UMSE) – um método flexível de aprendizado multimídia desenvolvido pela Aitrix, resolveu o problema de entrada irregular de dados usando apenas dados originais e processou os dados de forma eficaz mesmo em um ambiente onde alguns dados estavam ausentes e usados . Para melhorar o desempenho de previsão do paciente.
Dessa forma, o modelo desenvolvido por Aitrix confirmou desempenho superior em relação a outros modelos existentes na predição de mortalidade, uso de vasopressores e intubação traqueal que ocorreria em pacientes em até 12 horas.
“Por meio desta pesquisa, pudemos confirmar que a IA também aumenta a precisão da previsão da condição do paciente por meio do uso abrangente de sinais vitais, imagens de raios-x, dados de observações clínicas etc. de maneira semelhante ao pessoal médico real”, AITRICS disse o pesquisador Kwan-Hyung Lee. . Em particular, a fusão profunda multimodal de três ou mais registros eletrônicos de saúde é o primeiro caso.”
Além disso, a Neurofit (CEO Bin Jun-gil), empresa especializada em soluções de inteligência artificial para doenças cerebrais, anunciou no dia 18 que participou da Alzheimer’s Association International Conference (AAIC 2023), realizada em Amsterdã, na Holanda.
Nesta conferência, a Neurofit apresentou o “Neurofit Aqua”, um software de análise de imagens de neurodegeneração craniana, e o “Neurofit Scale Pet”, um software automatizado de análise de imagens PET, através de um estande. Em particular, ela apresentou as mais recentes técnicas de análise de imagens cerebrais que podem ser usadas no campo de medicamentos clínicos e novas prescrições para a doença de Alzheimer.
Um total de 5 resumos de pesquisas, incluindo um estudo sobre “Taxa positiva de amiloide em pacientes com comprometimento cognitivo leve usando índices de assimetria esquerda-direita de degeneração da substância branca”, foram divulgados por meio de apresentações de pôsteres digitais. Também discutimos um plano abrangente de colaboração com várias empresas farmacêuticas globais que estão desenvolvendo novos medicamentos contra o Alzheimer no local.
Ben John Gill, CEO da Neurofit, disse: “Acreditamos que os principais produtos e tecnologias da Neurofit serão extremamente úteis no processo de diagnóstico, monitoramento de efeitos colaterais e prognóstico de ensaios clínicos para o tratamento da doença de Alzheimer”. Concentramos nossos esforços no desenvolvimento de soluções para atingir o mercado.”
Enquanto isso, Lunit (CEO Seo Beom-seok), uma empresa de IA médica, publicou um estudo na última edição da Radiology, uma revista internacional publicada pela American Society of Radiology, mostrando que a capacidade de detecção de um leitor é significativamente melhorada apenas quando um modelo é usado. Inteligência artificial altamente precisa usando seu próprio algoritmo anunciou que foi publicado.
Este estudo foi realizado com 30 radiologistas de várias especialidades que participaram de 120 pacientes selecionados retrospectivamente entre os pacientes que realizaram radiografias de tórax no Hospital da Universidade Nacional de Seul de dezembro de 2015 a fevereiro de 2021.
Como resultado, na análise AUROC, que é um índice para avaliar o desempenho de um modelo de inteligência artificial, a capacidade de detecção de câncer de pulmão do algoritmo Lunit Insight CXR de alto desempenho foi de 0,88, o que é superior ao do algoritmo de baixo desempenho. algoritmo de desempenho, 0,77.
O CEO da Lunit, Seo Beom-seok, disse: “Independentemente das características da equipe médica individual, é um estudo que confirmou que apenas o uso de IA de alto desempenho pode aumentar a aceitação da IA pela equipe médica, juntamente com o efeito de melhorar a leitura. ” Vamos nos esforçar para melhorar o desempenho da IA para que possamos fornecer informações mais precisas aos pacientes”.
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