GPT-4, a versão paga do ChatGPT, possui um recurso chamado Análise Avançada de Dados. Você pode usá-lo mudando para a versão paga e executando-a. Se você olhar no canto inferior esquerdo da tela de implementação do ChatGPT, você encontrará três pontos ao lado do seu ID, e ao clicar nos três pontos, você verá um ícone chamado “Configurações e Beta”. Em seguida, clique em “Recurso Experimental” e configure-o para usar análise avançada de dados.
A descrição da análise avançada de dados é a seguinte. “Experimente a versão ChatGPT que permite escrever e executar código Python. O upload de arquivos também é possível. Você pode solicitar ajuda com análise de dados, conversão de imagens, edição de arquivos de código e muito mais. Observe que os arquivos duram apenas uma sessão.” Simplificando, se você fizer upload de dados ou imagens, o ChatGPT irá analisá-los em Python. foi mesmo. E posso ver o futuro da IA na análise avançada de dados.
A primeira vez que encontrei análise avançada de dados foi no Code Interpreter, a versão anterior da análise avançada de dados. Opiniões sobre a excelente funcionalidade do compilador de código são frequentemente postadas no site onde os usuários do ChatGPT trocam informações. Então eu tentei. Na verdade, no início foi difícil saber qual era o recurso. Mesmo sem um compilador de código, o ChatGPT lida bem com a codificação Python. Se houve um erro de codificação, copiei e colei a mensagem de erro e ela foi corrigida. No entanto, você acabou de executar a função de interpretador de código. A primeira vez que senti que algo havia mudado foi quando comecei a desenhar e mostrar imagens.
Como o ChatGPT é baseado em linguagem, ele não desenha imagens diretamente. O código Python é fornecido para desenhar as imagens. Só isso foi suficiente. Então, tentei fazer desenhos em Python para o livro sobre aprendizado de máquina que estou escrevendo, na sequência do livro de março, Análise de dados de inteligência artificial. Quando solicitei um código Python que desenhasse imagens para explicar a função de densidade de probabilidade, o compilador de código imediatamente desenhou e exibiu as imagens. No começo pensei: “Ah, agora eles mostram as fotos na hora, melhor ainda”.
No dia seguinte, tive que dar uma palestra para 40 estudantes da China. Dei uma palestra no ChatGPT e planejei demonstrar como investir analisando os índices de ações da Apple e da Microsoft. Normalmente, eu usaria símbolos e imagens que são frequentemente explicados em conversas econômicas. No entanto, eu estava interessado em saber como o compilador de código desenha imagens, então executei o compilador de código e fiz uma pergunta. Os resultados foram incríveis: criamos o código Python, rodamos e mostramos os resultados com imagens. Isso era o que se esperava até então. O código Python para análise de índice de ações consiste em duas etapas: calcular o índice e decidir se deve comprar ou vender as ações com base no índice obtido. No entanto, ocorreu um erro no código da segunda etapa. Se ocorrer um erro durante a execução da segunda etapa, o compilador de código exibirá uma mensagem de erro. E ele modificou o código “automaticamente”. Ele então executou o código modificado e mostrou na imagem o código produzido com o erro corrigido.
Eu estava surpreso. Houve apenas um comando que executei. Todo o processo foi automatizado, desde a escrita do código até a execução e depuração. Eu senti que podia ver a direção que a IA estava tomando através do compilador de código. Então me lembrei que o compilador de código me fez uma pergunta quando eu estava desenhando no dia anterior, e o significado ganhou um novo significado. Ao escrever um livro sobre aprendizado de máquina, precisei de uma tabela de probabilidades. Quando pedi para criar uma tabela, o compilador de código me fez a pergunta novamente. Ele disse que poderia criar uma tabela, mas se criasse uma tabela para todo o intervalo de valores, ocuparia muito espaço, então ele disse que poderia criar apenas essa parte selecionando um intervalo. Se não desejar uma tabela com todos os intervalos de valores, você será solicitado a selecionar um intervalo. Então eu defino o intervalo usando o seguinte comando.
O compilador de código começou a ter uma conversa real comigo. Até agora, minhas conversas com o ChatGPT têm sido como faço uma pergunta e respondo ao ChatGPT. E foi ele. Mas o compilador de código estava me fazendo uma pergunta. Claro, era uma pergunta simples pedindo mais detalhes sobre o negócio, mas a direção que a IA estava tomando era clara. Agora faça uma pergunta.
Quando você carrega um arquivo Excel, a análise de dados e gráficos já são abordados em blogs estrangeiros da Internet e está planejado que também sejam abordados em negociações econômicas no futuro. No entanto, o aprendizado profundo básico para reconhecimento de rostos em imagens também foi implementado diretamente no compilador de código. Como vocês podem ver na foto, carreguei uma foto e pedi para encontrar um rosto e, embora tenha havido alguns erros, ele encontrou o rosto. Com o tempo, quaisquer erros que ocorrerem provavelmente serão corrigidos automaticamente por análise avançada de dados, o novo nome do compilador de código. A inteligência artificial está caminhando nessa direção.
Yu Dong-woo, professor de economia na Universidade de Ulsan
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