Diagnóstico precoce com dispositivo de imagem AI … “Médico pobre” para parar “| Seoul Economic Daily

Ki-hwan Kim é o diretor acadêmico da Lunit

Aplicação temporária do seguro de saúde … Valor reconhecido

Contribuir para o financiamento de seguros de saúde, ampliando o diagnóstico precoce

Kim Ji-hwan, diretor acadêmico da Lunit, dá uma entrevista ao Seoul Economic Daily na sede em Yeoksam-dong, Seul, no dia 13. Repórter Songju Seung

“Vamos provar que os dispositivos médicos de diagnóstico por imagem de IA podem contribuir para a saúde pública e ajudar a reduzir o financiamento da saúde por meio do diagnóstico precoce do câncer”.

Kim Ki Hwan (foto) Unidade (328130) O Chief Medical Officer (CMO) se reuniu com o Seoul Economic Daily no dia 13 e fez o anúncio sobre a aplicação temporária de seguro de saúde para dispositivos médicos de IA. A CMO Kim é radiologista e responsável pelo Lunit Insight, a solução de análise de imagens de IA da Lunit. A linha de produtos Lunit Insight melhorou a precisão da leitura de imagens de câncer precoce com imagens de IA. Ele é usado como uma forma de auxiliar a equipe médica na leitura em ambientes médicos.

No mês passado, por meio do Comitê de Deliberação da 13ª Política de Seguro de Saúde (Revisão de Saúde), o governo decidiu incluir temporariamente dispositivos médicos de diagnóstico por imagem de IA e terapias digitais como seguro de saúde. Foi decidido conceder um código de seguro de saúde temporário por até três anos apenas quando for designado como um dispositivo médico inovador. Com a aplicação do seguro de saúde, espera-se que os dispositivos médicos para diagnóstico por imagem de IA sejam usados ​​de forma mais eficaz em ambientes médicos, como hospitais e clínicas. O CMO Kim disse: “Entrar no sistema de seguros significa que o país reconheceu o valor dos dispositivos médicos de diagnóstico por imagem de IA”.

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O CMO Kim acredita que o problema do “desequilíbrio médico” pode ser resolvido até certo ponto com a implementação do seguro saúde. Basicamente, os dispositivos de imagem médica de IA ajudam a equipe médica a tomar decisões precisas. Como existem radiologistas em hospitais gerais terciários, há inevitavelmente uma diferença no nível de interpretação em comparação com hospitais e clínicas de primeira linha. Em particular, quando se comparam províncias e áreas metropolitanas, essas diferenças são maiores. “Em última análise, muitas pessoas se beneficiarão da solução de diagnóstico por imagem”, disse o CMO Kim, acrescentando: “A introdução da IA ​​pode reduzir a diferença no nível de diagnóstico causada por diferenças de eficiência e infraestrutura”.

Kim Ji-hwan, diretor acadêmico da Lunit, dá uma entrevista ao Seoul Economic Daily na sede em Yeoksam-dong, Seul, no dia 13. Repórter Songju Seung

Ele explica que também pode contribuir para reduzir o financiamento dos planos de saúde. É possível economizar nos custos do tratamento ao diagnosticar a doença em um estágio inicial, antes que os sintomas se agravem ou o paciente nem saiba. Na verdade, a linha de produtos Lunit Insight foi reconhecida por seu desempenho na taxa de detecção de câncer por meio de estudos piloto. No caso do Lunit Insight MMG, como resultado de um estudo de dados de 50.000 pessoas, descobriu-se que quando o Lunit Insight MMG e um especialista foram lidos juntos, a taxa de detecção de câncer foi maior do que quando dois especialistas o leram. O CMO Kim disse: “Como é uma solução de detecção de doenças, é fácil encontrar pequenos cânceres, etc.”

Se o seguro saúde for implementado, espera-se que os negócios da Lunit no país e no exterior acelerem. A Lunit ampliou seus negócios com foco no mercado externo a tal ponto que no ano passado 80% de suas vendas foram provenientes de exportações. “Desde a introdução do seguro de saúde, poderemos expandir ainda mais para hospitais e clínicas de pequeno e médio porte, além de hospitais públicos de alto padrão”, disse ele. “No caso do mercado externo, acho que será mais fácil participar de projetos públicos”, acrescentou.

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