“Olhando além da Nvidia” Aqueles que sonham em ter unicórnios em um sistema semicondutor

As GPUs da Nvidia são muito caras e consomem muita energia para usar em IA
Razões para o crescente interesse no desenvolvimento de semicondutores especializados em operações de inteligência artificial
Interesse em desenvolver semicondutores de IA para Furiosa AI, Sapion e Rebellion

Imagem de semicondutor AI. Apresentado pela SK Telecom

“O desenvolvimento da inteligência artificial (IA) é tão fundamental quanto o nascimento de microprocessadores, computadores pessoais, Internet e telefones celulares.”

Bill Gates, fundador da Microsoft

Começando com o ChatGPT da OpenAI, as principais empresas de tecnologia em todo o mundo estão oferecendo serviços de inteligência artificial (IA) de forma competitiva. Até agora, a MS, que investiu mais de US$ 1 bilhão em IA aberta, está liderando o mercado, mas a Nvidia é considerada a verdadeira vencedora na era da IA. Isso ocorre porque todos, incluindo MS, Google e Meta, usam a unidade de processamento gráfico (GPU) da Nvidia, que processa grandes quantidades de dados em alta velocidade para fornecer serviços de IA. A OpenAI também usou 10.000 Nvidia GPU A100 para conduzir o ChatGPT. O A100 é um semicondutor caro e é vendido por 25 a 30 milhões de wons por unidade. À medida que o desempenho da inteligência artificial melhora, a quantidade de dados a serem processados ​​aumenta, e as grandes empresas de tecnologia tendem a sentir o peso de investir em infraestrutura.

Na verdade, as GPUs da Nvidia, incluindo a A100, são semicondutores que processam gráficos de ponta, como jogos. Há também uma avaliação da indústria de que a eficiência em termos de consumo de energia é decepcionante. É por isso que as startups domésticas começaram a desenvolver semicondutores de IA. Eles têm aspirações de desafiar a Nvidia com produtos de GPU mais eficientes e com preços mais baixos.

Empresas emergentes como startups de semicondutores na Coréia incluem Furiosa AI, Rebellion e Sapion. Estes são os calculados Unidade de processamento de rede neural semicondutora (NPU), ideal para computação de algoritmo de aprendizado profundo, que é o núcleo da inteligência artificial, preparar.

Espera-se que a Furiosa AI se torne o primeiro unicórnio entre as empresas de semicondutores de IA

Baek Jun Ho, CEO da Furiosa AI. Cortesia de Furiosa AI

A Furiosa AI foi fundada em 2017 pelo CEO Baek Jun-ho, que trabalhou na AMD, Intel e Samsung Electronics. Entre as empresas emergentes de semicondutores de IA que atraíram a atenção recentemente, foi a primeira a chegar ao mercado.

O NPU ‘Warboy’, lançado em 2021, atraiu a atenção por demonstrar maior desempenho em termos de velocidade de processamento de classificação de imagem e detecção de objetos do que a GPU ‘T4’ da Nvidia na competição global de teste de desempenho de semicondutores de IA ‘MLPuff’. No ano passado, forneceu este produto à Kakao Enterprise, etc., o que acelerou o desenvolvimento do mercado de semicondutores de IA. No ano que vem, planeja lançar um produto de segunda geração com desempenho 8 vezes maior e velocidade de transferência de dados 30 vezes maior do que o Warboy.

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Nesse setor, a Furiosa AI é o primeiro unicórnio (empresa avaliada em US$ 1 bilhão) entre as startups de semicondutores de IA. As projeções mostram que atingirá o número ideal de startups não listadas).. Depois de receber investimento da Naver desde a sua criação em 2017, em 2021 atraiu com sucesso 80 bilhões de won, o maior entre as startups domésticas de semicondutores. Atualmente, busca atrair até 200 bilhões de KRW em investimentos, e o valor da empresa proposta pela empresa é de cerca de 800 bilhões de KRW.

Furiosa AI planeja entrar no mercado global com foco na América do Norte este ano. Para isso, contratou o ex-vice-presidente da Intel, Bill Lesinski, e o ex-vice-presidente da Western Digital (WD), Tom Gallivan, no final do ano passado.

Sapion, Image/ChatGPT/Autonomous Driving AI Semiconductor Edition Specialist

O presidente do Grupo SK, Chey Tae-won (centro), participou do “MWC23” realizado em Barcelona, ​​​​Espanha, em 27 de fevereiro (horário local) e ouviu explicações sobre IA e tecnologia de semicondutores com o CEO da SKT, Yoo Young-sang (à direita). ) no Sala de exposições da SKT (SKT). Enviado por SK

O Sapion começou como um projeto para melhorar a infraestrutura de IA do grupo dentro da SK Telecom. It’s Fables (empresa de design de semicondutores). Em 2021, a SK Telecom se separou da Sapion para entrar a sério no mercado de semicondutores de IA. Ela montou sua sede no Vale do Silício, Califórnia, EUA, onde as principais empresas globais de tecnologia se reúnem, e tem como alvo os mercados externos desde o início.

O semicondutor AI X220, apresentado pela Sapion em 2020, apresentou velocidade de processamento de dados mais de duas vezes mais rápida que a GPU ‘A2’ da Nvidia no MLpuff, assim como Warboy. dependendo da empresa X220 Ele consome apenas cerca de 40% a mais de energia em comparação com os produtos da Nvidia.É explicar. Este produto é especializado em análise de imagem e atualmente Ele é construído no data center da NHN e é usado para conduzir os serviços de IA da moda. lá. A NHN, usando diretamente este semicondutor, anunciou que a velocidade de processamento é cinco vezes mais rápida do que os produtos Nvidia atuais.

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No segundo semestre deste ano, a Sapion lançará o X330, um produto de última geração com desempenho quatro vezes superior ao X220. Este produto é um modelo destinado a IA generativa, como o ChatGPT. A Sapion também está preparando semicondutores X340 AI especializados para direção autônoma.

O valor de Sapion também está aumentando rapidamente. A Sapion tem um valor corporativo de 80 bilhões de won no momento da incorporação, Este ano, cresceu mais de 6 vezes para 500 bilhões de wonum ato. A SK Telecom pretende transformar a Sapion em uma empresa com vendas cumulativas de 2 trilhões de won e valor empresarial de 10 trilhões de won até 2027.

Intel, SpaceX e Morgan Stanley rebeldes liderados por Park Seung-hyun

Sunghyun Park, CEO da Rebellions. Introdução de rebelião

Rebellion é o CEO da Park Seong-hyun, que possui um PhD do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT).É uma startup de semicondutores de IA fundada em 2020. Em 2021, a Rebellion lançou a “Aion”, uma NPU especializada em transações financeiras, como negociação de alta frequência.

Depois de se formar na KAIST como o primeiro da classe e concluir seu mestrado e doutorado no MIT, o CEO Park trabalhou como comerciante quantitativo no Morgan Stanley enquanto desenvolvia semicondutores na Intel e na SpaceX. ele liberação de íons O que aconteceu é que empresas financeiras de Wall Street, como o Morgan Stanley, estavam famintas por chips de IA especializados para substituir as GPUs. Porque eu tenteieu ser. No mundo dos investimentos quantitativos, o desempenho dos semicondutores é cada vez mais importante, pois os fundos astronômicos se movem com atrasos de dezenas de milhares de segundos. A empresa oferece que o Aion, otimizado para transações financeiras, é 10 vezes mais rápido que as GPUs atuais e consome metade da energia. A Rebellion já forneceu Aion para empresas financeiras nacionais e estrangeiras, incluindo JP Morgan.

Mês passado Os semicondutores de IA para data centers são adequados para a implementação de IA generativa interativa, como o ChatGPT Atom lançado. Diz-se que o Atom consome apenas 20% menos energia em comparação com a GPU A100 da Nvidia usada no ChatGPT. A KT investiu 30 bilhões de won na Rebellion desde o início e está se preparando para colocar o Atom no gigante serviço de inteligência artificial ‘Faith’, que está programado para ser lançado no primeiro semestre do ano. A rebelião é avaliada em 350 bilhões de won.

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“As empresas de data center ainda estão preocupadas em adotar semicondutores para IA… o governo precisa apoiá-los.”

Tamanho do mercado de semicondutores AI

Como o mercado de semicondutores de IA está em sua infância, nenhuma empresa assumiu a liderança ainda. No entanto, o potencial de crescimento é muito brilhante. De acordo com o pesquisador de mercado Gartner, o tamanho do mercado de semicondutores de IA no ano passado foi de 44 bilhões. US$ 77 bilhões até 2025. Sistema semicondutor completo até 2030 31,3% do mercado será ocupado por semicondutores de IAeu ser.

No entanto, essas startups reclamam que é difícil para as empresas de data center garantir exemplos de uso de semicondutores de IA em ambientes do mundo real. Para empresas de data center que precisam fazer investimentos em infraestrutura em larga escala, eles escolhem produtos Nvidia comprovados em termos de desempenho e compatibilidade. De acordo com a gestora de ativos Jefferies, em dezembro do ano passado No mercado avançado de semicondutores de inteligência artificial dentro dos seis principais serviços em nuvem do mundo. A participação de mercado da Nvidia atingiu 86%. Um funcionário da Furiosa AI lamentou: “Embora seja classificado como várias vezes melhor que a Nvidia em termos de desempenho, os clientes podem pensar que a inicialização pode desaparecer a qualquer momento.”

Especialistas aconselham que o governo seja ativo na revitalização do mercado de semicondutores para IA. ① Apoiar empresas que adotam semicondutores de IA domésticos ou fornecer proativamente semicondutores de IA domésticos no setor público. Construir um centro de dados Um plano foi proposto. Park Jae-gyun, professor do Departamento de Eletrônica Convergente da Universidade de Hanyang, disse: “O governo japonês está tentando impulsionar o mercado de semicondutores automotivos conectando empresas domésticas de semicondutores com empresas automobilísticas, subsidiando a TSMC taiwanesa e permitindo que construam fábricas em Japão.” Também queremos pensar em maneiras de ajudar a construir um ecossistema para que as empresas coreanas possam entrar ativamente em novos mercados”.

ahn ha neul Repórter




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